中新經(jīng)緯6月26日電 (魏薇 周奕航)“企業(yè)對AI的部署已進(jìn)入新的階段，DeepSeek等開源模型的涌現(xiàn)，讓AI從‘為創(chuàng)新而創(chuàng)新’轉(zhuǎn)向‘為效益而落地’�！�25日，艾睿鉑合伙人兼董事總經(jīng)理唐昭平在世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年新領(lǐng)軍者年會(第十六屆夏季達(dá)沃斯論壇)期間接受中新經(jīng)緯專訪時(shí)說。

　　公開資料顯示，艾睿鉑成立于1981年，總部位于美國紐約，是一家以結(jié)果為導(dǎo)向的全球化專業(yè)咨詢公司。

　　唐昭平表示，過去幾年，部分AI試點(diǎn)項(xiàng)目失敗的核心原因是應(yīng)用AI的成本過高，企業(yè)的產(chǎn)出無法支撐其持續(xù)投入，最終導(dǎo)致投入產(chǎn)出比例失衡。

　　“如今，DeepSeek的出現(xiàn)，有效縮減了企業(yè)應(yīng)用AI的成本。對于一些商業(yè)化公司來說，其面臨的核心問題從‘AI的創(chuàng)新效果’轉(zhuǎn)變?yōu)椤瓵I的落地效果’�！痹谔普哑娇磥�，這種轉(zhuǎn)變的核心驅(qū)動(dòng)力是投入成本的下降，這使得成本曲線與收益曲線找到了平衡點(diǎn)，讓AI項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值變得可預(yù)期、可計(jì)算。

　　談及企業(yè)在AI領(lǐng)域的投入規(guī)模時(shí)，唐昭平表示，AI預(yù)算占企業(yè)支出的具體比例難以一概而論。各公司需要根據(jù)自身性質(zhì)和需求，在技術(shù)、研發(fā)等核心領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先級分配。目前，企業(yè)已不再追求設(shè)定一個(gè)固定的AI投入比例，而是進(jìn)入了更為理性務(wù)實(shí)的階段。

　　“企業(yè)在應(yīng)用AI時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)，首要且基礎(chǔ)的是數(shù)據(jù)問題。AI高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐效能。數(shù)據(jù)化程度低、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)難以應(yīng)用AI。因此，AI落地反過來會推動(dòng)企業(yè)提升數(shù)據(jù)化和數(shù)字化水平�！碧普哑椒Q。

　　在唐昭平看來，中國企業(yè)在AI領(lǐng)域的核心優(yōu)勢在于其龐大的“數(shù)字化”企業(yè)群體。“中國很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自誕生起便建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，業(yè)務(wù)模式天然依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。這使得這些企業(yè)在數(shù)據(jù)化程度、數(shù)據(jù)豐富度及數(shù)據(jù)滲透率方面具有顯著優(yōu)勢�！彼�稱。

　　唐昭平同時(shí)指出，在企業(yè)級軟件與解決方案領(lǐng)域，中國企業(yè)正面臨挑戰(zhàn)。“相比歐美成熟的SaaS生態(tài)和企業(yè)軟件滲透率，中國企業(yè)的業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度參差不齊，這在一定程度上制約了AI的深度整合和落地速度�！�

　　如今，出海正逐漸成為眾多中國企業(yè)的選擇。對此，唐昭平表示，“出海”正從簡單的“出口產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向深度的“本地化運(yùn)營”。

　　“企業(yè)需要在目標(biāo)市場建立全價(jià)值鏈能力，包括供應(yīng)鏈重組、本地化運(yùn)營以及銷售體系的再造�！碧普哑椒Q，中國制造的低成本優(yōu)勢不再是出�！巴ㄐ凶C”，海外客戶更看重供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)管控能力、質(zhì)量協(xié)同保障以及是否能提供超越制造的增值服務(wù)。

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