中新經(jīng)緯8月29日電 (鄭藝佳 常濤)“AI能不能預(yù)測(cè)下一個(gè)爆火的旅游景點(diǎn)是什么？其實(shí)這樣的預(yù)測(cè)之前大數(shù)據(jù)就可以做到。今天，AI更重要的是為用戶提供個(gè)性化的解決方案。”8月27日，2025數(shù)博會(huì)期間，馬蜂窩CEO陳罡接受中新經(jīng)緯專訪時(shí)說(shuō)。

　　AI讓定制游變?yōu)椤坝玫闷鸬姆��?wù)”

　　眼下，AI正深刻地改變著各行各業(yè)，旅游也不例外�！霸谝苿�(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶是看別人的攻略然后制定自己的行程，在AI時(shí)代是自己為自己定制行程，將個(gè)性化的定制游變?yōu)槠胀�旅行者也能用得起的服�?wù)，這是AI對(duì)旅游業(yè)一個(gè)非常大的變化。”陳罡說(shuō)。

　　在陳罡看來(lái)，2012年、2013年是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的時(shí)期。2013年，陳罡曾在一次公開(kāi)演講時(shí)提到“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是為在線旅游而生的”。現(xiàn)階段，陳罡將AI的發(fā)展類比于2012年、2013年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，“盡管仍在爆發(fā)的早期階段，但已經(jīng)非常確定會(huì)改變各行各業(yè)，而馬蜂窩要做的便是再一次抓住機(jī)遇�！�

　　今年7月，馬蜂窩首次公開(kāi)了新產(chǎn)品“AI旅行助手”App，基于平臺(tái)十余年數(shù)據(jù)的積累，用戶可以實(shí)現(xiàn)從行前決策到行中服務(wù)、從線上體驗(yàn)到線下交互的閉環(huán)服務(wù)。

　　“現(xiàn)在，基礎(chǔ)大模型迭代、質(zhì)變性的爆發(fā)已經(jīng)漸緩，底層大模型的技術(shù)日益成熟，接下來(lái)將會(huì)是上層應(yīng)用的百花齊放，旅游也是其中一個(gè)非常重要的賽道。”陳罡說(shuō)，“如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期誰(shuí)先做出移動(dòng)應(yīng)用誰(shuí)就有可能成為佼佼者，那么在當(dāng)下，誰(shuí)先能探索出最A(yù)I-Native(原生AI)的應(yīng)用，誰(shuí)就會(huì)變成AI時(shí)代的佼佼者。”

　　AI-Native為何關(guān)鍵？

　　據(jù)咨詢公司Precedence Research數(shù)據(jù)，2024年全球AI旅游市場(chǎng)規(guī)模約為8.94億美元，預(yù)計(jì)2034年將達(dá)到50.67億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.94%。

　　據(jù)中國(guó)旅游研究院發(fā)布的《全國(guó)智慧旅游發(fā)展報(bào)告2024》，有75%的游客通過(guò)在線旅游平臺(tái)獲取旅游信息，生成式人工智能帶來(lái)智慧旅游發(fā)展新機(jī)遇，將對(duì)旅游內(nèi)容創(chuàng)作、旅游分析預(yù)測(cè)、旅游數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容產(chǎn)生較大的影響。

　　在陳罡看來(lái)，能夠?qū)崿F(xiàn)AI-Native的應(yīng)用和產(chǎn)品體驗(yàn)成為AI時(shí)代制勝的關(guān)鍵，也是AI為旅游行業(yè)帶來(lái)的最大改變。

　　“自由行是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代備受年輕游客喜愛(ài)的旅行方式。在AI的幫助下，自由行將會(huì)變?yōu)椤�超�?jí)自由行’。接下來(lái)旅游一定是高度個(gè)性化的體驗(yàn)，現(xiàn)在的游客渴望與當(dāng)?shù)亟�立更深入的連接。想打卡什么網(wǎng)紅景點(diǎn)，想吃什么小眾美食，想安排什么時(shí)間做什么，通過(guò)AI，游客對(duì)行程的規(guī)劃會(huì)更靈活、更個(gè)性化、更輕松�！标愵刚f(shuō)。

　　不過(guò)，隨著游客需求不斷個(gè)性、細(xì)分，AI整合辨別網(wǎng)絡(luò)碎片化信息的能力也迎來(lái)考驗(yàn)�！拔掖騻�(gè)比方，現(xiàn)在市面上大部分的AI做行程規(guī)劃，是對(duì)現(xiàn)有信息的收集和整合，甚至包括部分錯(cuò)誤的信息�！标愵柑岬健�

　　陳罡舉了一個(gè)例子。馬蜂窩此前曾嘗試推出一款A(yù)I游貴州的產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)他們使用了國(guó)內(nèi)外各種大模型，但發(fā)現(xiàn)生成的結(jié)果不盡如人意。例如讓AI推薦貴州五天的旅游行程時(shí)，AI建議游客乘坐高鐵前往貴州省興義市萬(wàn)峰林景區(qū)，甚至給出了對(duì)應(yīng)的車(chē)次。但實(shí)際上興義市當(dāng)時(shí)并沒(méi)有通高鐵，AI搜到了當(dāng)?shù)丶磳㈤_(kāi)通高鐵的新聞，但理解有誤，并虛構(gòu)了相關(guān)信息。

　　“旅游攻略、行程規(guī)劃最樸素的要求就是靠譜，但AI幻覺(jué)的存在讓AI成了一把雙刃劍。比如剛剛的例子，如果不是本地人，這個(gè)錯(cuò)誤很難被發(fā)現(xiàn)�！标愵刚f(shuō)，“所以要做一個(gè)AI-Native，并且懂用戶、懂行業(yè)的應(yīng)用，有很高的壁壘�！�

　　網(wǎng)上攻略與AI定制，哪個(gè)更靠譜？

　　那么，在定制旅游攻略時(shí)，如何讓AI更靠譜？

　　“第一，必須得有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；第二，要抓住核心場(chǎng)景�！标愵刚f(shuō)，“能否給用戶提供一份屬于他自己的靠譜的個(gè)性化解決方案，這是核心�！�

　　陳罡表示，馬蜂窩的原始數(shù)據(jù)來(lái)自平臺(tái)用戶在全球各地體驗(yàn)后寫(xiě)下的真實(shí)游記。此外還有全球數(shù)千萬(wàn)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，保證平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，馬蜂窩在其他大模型的基礎(chǔ)上自行開(kāi)發(fā)了小模型技術(shù)，在上層應(yīng)用中可以擁有更高的靈活性和更多的變化。

　　陳罡以前文提及的萬(wàn)峰林景區(qū)為例介紹，馬蜂窩擁有自己的行業(yè)知識(shí)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)行的算法輸出結(jié)果，將結(jié)合大交通、景點(diǎn)、酒店等的實(shí)際狀況，可以有效降低AI幻覺(jué)，“不會(huì)出現(xiàn)在還沒(méi)開(kāi)通高鐵站的時(shí)候推薦乘高鐵去這種問(wèn)題”。

　　另一方面，AI旅游攻略的應(yīng)用也大幅降低了用戶的出行決策成本。“今天的旅游攻略已經(jīng)走到了一個(gè)臨界點(diǎn)，不是內(nèi)容太少，而是內(nèi)容太多。雖說(shuō)UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)有非常真實(shí)的一面，但AI助手會(huì)非�？陀^地收集網(wǎng)絡(luò)信息，進(jìn)行歸納、總結(jié)，相比于個(gè)人在網(wǎng)上不斷刷閱信息流來(lái)得更加靠譜�！标愵刚f(shuō)。

　　此外，AI在陳罡的設(shè)想中還有更多應(yīng)用：“比如我們要推出‘100個(gè)寶藏小城’這樣的榜單，原本是立足于大數(shù)據(jù)梳理，綜合用戶行為、視頻、圖片、轉(zhuǎn)評(píng)贊等多方面、多角度的數(shù)據(jù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)。但現(xiàn)在有AI了，大大降低了得出某一結(jié)論或趨勢(shì)的難度。”

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